云南大理网

　　华为发布强算力AI处理器昇腾910

　　昨日，华为公司轮值董事长徐直军正式发布AI处理器Ascend 910（昇腾910）和全场景AI计算框架MindSpore。此前，华为Ascend-mini系列第一颗华为商用AI SoC芯片昇腾310已被广泛应用在自动驾驶等领域。

　　华为公司轮值董事长徐直军在发布会上表示，华为自2018年10月发布AI战略以来，稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

　　芯片用于实际AI训练任务

　　徐直军表示，AI芯片昇腾910的实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，总体技术表现超出预期。“我们已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50 网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。”

　　他表示，能否大大降低AI应用开发的门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与AI计算框架息息相关。为此，去年华为全联接大会上，华为提出，AI框架应该是开发态友好，例如显著减少训练时间、成本和运行态高效，例如最少资源和最高能效比，更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，全场景AI计算框架MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。

　　昇腾310在自动驾驶领域得到运用

　　在去年10月的华为全联接大会上，与华为AI战略一起， 作为全栈全场景解决方案的首批组件，华为同时对外发布并正式推出了昇腾310 AI芯片和全流程模型生产服务ModelArts。

　　华为公司介绍，自发布以来，基于昇腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用。其中，基于昇腾310的MDC和很多国内外主流车企在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景已经深入合作。

　　基于昇腾310，华为云提供了图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等云服务。华为公司的数据显示，截至目前，ModelArts已经拥有开发者超过3万，日均训练作业任务超过4000个，32000小时，其中：视觉类作业占85%，语音类作业占 10%, 机器学习5%。

　　随着昇腾910 AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布，华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场，徐直军对此表示“华为已完成了全栈全场景AI解决方案的构建”。

　　文/本报记者 温婧